Prozess-, Daten- & Technologiemanagement

Transformation braucht Struktur – und vor allem Klarheit in Geschäftsprozessen, Datenflüssen und Technologielandschaften. Prozess-, Daten- & Technologiemanagement bilden gemeinsam das Fundament zukunftsorientierter Unternehmen. In einer datengetriebenen Wirtschaft sind sie der zentrale Hebel für nachhaltige Transformation und Anpassungsfähigkeit.

Wer Geschäftsprozesse systematisch analysiert, digitalisiert und entlang klarer Datenflüsse optimiert – und anschließend geeignete Technologien gezielt auswählt, orchestriert und integriert, schafft damit die Grundlage für eine agile und geschäftsunterstützende Unternehmensarchitektur. Die strategische Ausrichtung von Prozessen, Daten und Technologien ermöglicht datenzentrierte Architekturen – den entscheidenden Schlüssel für wirkungsvolle Digitalisierung, Automatisierung und KI-Initiativen.

Meine Leistungen im Detail

Prozessmanagement:

End-to-End-Analyse und Redesign von Geschäftsprozessen – zur Identifikation von Schwachstellen und zur Optimierung der Abläufe entlang der gesamten Wertschöpfungskette
Identifikation von Automatisierungspotenzialen – durch systematische Analyse der Prozesse und Bewertung möglicher Effizienzhebel mittels Automatisierung und KI-Unterstützung
Konzeption und Implementierung skalierbarer Governance-Strukturen – auf Basis von Prozessmanagement-Standards sowie passenden Rollen- und Steuerungsmodellen
Ableitung von Technologieanforderungen – basierend auf den optimierten fachlichen Soll-Prozessen und der Geschäftsstrategie
Begleitung laufender Prozessinitiativen als Sparringspartner – durch gezielte Reflexion und fachlich fundierte Diskussion des Prozessdesigns

Datenmanagement:

Analyse und Optimierung von Datenflüssen – zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und -nutzung entlang der Geschäftsprozesse
Konzeption von Datenmodellen, Datenarchitekturen und semantischen Strukturen – für unternehmensweite Konsistenz sowie eine optimal nutzbare Datenbasis
Entwicklung datenzentrierter Steuerungs- und Entscheidungsmodelle – zur systematischen Verknüpfung von Geschäftslogik, Kennzahlen und operativer Datennutzung
Aufbau von Data Governance, Datenqualität und Master-Data-Management – zur Sicherstellung belastbarer Datenstrukturen mit definierter Datenverantwortung

Technologiemanagement:

Analyse und Bewertung der bestehenden Technologiebasis – zur strukturierten Beurteilung und Weiterentwicklung der System- und Applikationslandschaften
Konzeption von Technologieroadmaps – auf Basis der Systemanalyse sowie der Prozess- und Architekturstrategien
Evaluierung, Auswahl und Integration geeigneter Technologien sowie passender Management-Plattformen – wie Cloud-Technologien, BPM-Plattformen, Automatisierungstools, KI-Technologien
Entwurf und Umsetzung datenzentrierter Architektur- und Systemlandschaften – um Daten als zentrales Steuerungsinstrument des Geschäfts nutzbar zu machen
Befähigung von KI- und Automatisierungsinitiativen – durch gezielte Technologieorchestrierung

Implementierung & Qualitätssicherung:

Testmanagement auf Prozess-, Daten- und IT-Ebene – mit systematischer Planung, Steuerung und Auswertung der Testdurchführung auf Basis definierter Testkonzepte
Aufbau und Prüfung methodischer Quality Gates – zur strukturierten Reifegradkontrolle und zur Absicherung kritischer Übergänge an Prozessschnittstellen und Verantwortungsgrenzen
Sicherstellung von Konsistenz, Aktualität, Skalierbarkeit, Betriebsfähigkeit und Wartbarkeit – durch begleitende Prüfung der fachlich-technischen Umsetzungsfähigkeit sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung fachlicher und technischer Konzepte im Projektverlauf
Unterstützung von Rollout- und Übergabeprozessen an die Linienorganisation – zur Sicherstellung eines erfolgreichen Kulturwandels hin zu einem Data-Driven Business

Ihr Mehrwert:

Methodisch fundiertes Vorgehen – mit Fokus auf operative Umsetzbarkeit
Solide, strategische Steuerungsbasis – durch klare Prozesse, durchgängige Datenflüsse sowie zukunftsfähige Technologien – weit mehr als nur Insellösungen
Datenzentrierte Unternehmensarchitektur – als Grundpfeiler für Digitalisierung, Automatisierung und KI-Initiativen mit messbarem Business-Impact

Strukturiert. Methodisch. Praxisorientiert.

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